Upplýsingaverkfræði (IÐN302G)

Stigvaxandi þróun faglegra vinnubragða

Helga Ingimundardóttir helgaingim@hi.is
Ráðstefna Kennsluakademíu opinberu háskólanna · Veröld Háskóla Íslands · 20. nóvember 2026

Áskorunin

Nemendur þurfa að læra að vinna með gögn, greina þau saman og miðla niðurstöðum.

Raungögn

Spyrja góðra spurninga og vinna með gögn

Samvinna

Rýna vinnu og bregðast við endurgjöf

Gæði

Skjalfesta og gera vinnu endurtakanlega

Þetta er samspil tækni, greiningar og samvinnu. Nemendur læra heilt faglegt vinnuferli, ekki aðeins forritun eða eitt greiningartól.

Hvernig æfa nemendur fagleg vinnubrögð snemma í námi án þess að flækjustigið verði yfirþyrmandi?

Einfalda þarf inngönguna en halda gæðakröfunum. Stuðningur er mikill í upphafi og minnkar eftir því sem sjálfstæði eykst.

Lærdómur úr Viðskiptagreind

Nemendur vinna þar með flókin verkefni og raungögn frá samstarfsaðila.

  • Greining: opnar spurningar og krefjandi gögn
  • Vinnubrögð: GitHub, pull requests, samvinnurýni og miðlun

Þau þurftu að læra hvort tveggja samtímis.

Nemendur þróa greiningu með gögnum, samvinnu og kóðarýni

Það varð kveikjan að því að færa grunnvinnubrögðin fyrr í námsleiðina.

Í Upplýsingaverkfræði æfa nemendur sama ferli fyrr með opnum gögnum:

Spurningar
Gögn
Greining
Skjalfesting
Rýni
Miðlun

Sex stigvaxandi lotur

Sex stigvaxandi verkefnalotur

Sex lotur mynda eitt samhangandi ferli: sömu grunnvinnubrögð endurtaka sig í nýju samhengi. Umfang eykst, stuðningur minnkar og sjálfstæði vex.

Rýna vinnuna

Skýrslur, gögn, kóði, pull requests og jafningjarýni

Draga lærdóm

Kennari greinir sameiginleg mynstur þvert á teymi

Nota strax

Nemendur nýta endurgjöf í næstu lotu

Sjöunda lotan: ör-Capstone

Þetta er ekki nýtt verkefni: nemendur vinna markvisst að því í gegnum námskeiðið.

Þróa

Vinna áfram með verkefnið í lotunum

Nýta endurgjöf

Skerpa greiningu og framsetningu

Skila aftur

Bæta og skila verkefninu í lokin

Verkefnið þróast með endurgjöf og er skilað aftur í lokin

Pull requests: sýnilegt ferli, faglegt mat

Lokaskýrsla sýnir afurðina. Pull requests sýna tillögu, jafningjarýni, viðbrögð og endurskoðun.

Sýnileg virkni

Commits, pull requests og athugasemdir

Gæði vinnubragða

Afmörkun, skjalfesting og endurtekning

Gæði greiningar

Aðferðir, röksemdir og niðurstöður

Tölulegar GitHub-mælingar—fjöldi commits, pull requests og athugasemda—eru vísbendingar, ekki einkunnir. Pull requests sýna hluta samstarfsins; fagleg viðmið og dæmi hjálpa nemendum að meta gæði og velja næstu úrbætur.

Hvert viljum við komast?

Upplýsingaverkfræði á að leggja grunn að áframhaldandi þróun faglegra vinnubragða.

Lengra nám

Opnari og flóknari greiningarverkefni

Starfssamstarf

Fyrirtæki og stofnanir

Fagleg miðlun

Rýni og niðurstöður fyrir ólíka hagaðila

Markmiðið er ekki aðeins að bæta eitt námskeið. Vinnubrögðin eiga að nýtast í öðrum námskeiðum og síðar í starfi.

Áhrifin þarf að meta kerfisbundið: hvernig nemendur skilja gæði, nýta endurgjöf og yfirfæra vinnubrögðin milli lota og námskeiða.

Takk fyrir

Spurningar?

Helga Ingimundardóttir
helgaingim@hi.is
0000-0002-2780-3546
@tungufoss
Háskóli Íslands, VR-II